拜占庭容错和PBFT共识算法(拜占庭容错)

拜占庭容错和PBFT共识算法

1、结合上述两种情况，因此PBFT算法支持的最大容错节点数量是(n-1)/3，即少于1/3。pBFT的优缺点 pBFT 系统不需要高计算资源或大量能源来运行。pBFT 在节点少的时候可以快速达成共识，因为所有节点都在不断地相互通信。

常见的共识算法介绍

PBFT：Practical Byzantine Fault Tolerance（实用拜占庭容错算法）PBFT是一种状态机副本复制算法，即服务作为状态机进行建模，状态机在分布式系统的不同节点进行副本复制。

raft 算法只支持容错故障节点，假设集群总节点数为n，故障节点为 f ，根据小数服从多数的原则，集群里正常节点只需要比 f 个节点再多一个节点，即 f+1 个节点，正确节点的数量就会比故障节点数量多，那么集群就能达成共识。

当今最著名的共识算法就是Paxos算法。它由Leslie Lamport在1990年提出，很长时间以来都是一致性的事实标准。但是它有两个不小的缺点：难以理解和证明，难以在实际工程中实现。

这篇主要是介绍简化版拜占庭将军问题的解决方案：Raft 共识算法。

PoS共识机制（Proof of Stake 权益证明）通过权益记账的方式，解决效率低下、资源浪费、节点一致性等问题。

实用拜占庭容错系统的英文缩写是什么

1、BFT(Byzantine Fault Tolerance)， 即拜占庭容错是拜占庭将军问题在现实世界的模型化，由于硬件错误，网络问题以及恶意攻击等原因，分布式计算系统的计算机和网络可能会出现不可预料的行为。

2、叛徒发送前后不一致的进攻提议，被称为“拜占庭错误”，而能够处理拜占庭错误的这种容错性称为「Byzantine fault tolerance」，简称为BFT。

3、DCS是分布式控制系统的英文缩写（Distributed Control System），在国内自控行业又称之为集散控制系统。是相对于集中式控制系统而言的一种新型计算机控制系统，它是在集中式控制系统的基础上发展、演变而来的。

4、AMS是Automated Manifest System“自动舱单系统”的英文缩写。现被称为自动舱单系统的录入费。

5、DCS DCS是分布式控制系统的英文缩写（Distributed Control System），在国内自控行业又称之为集散控制系统。